Study
← Semua Kategori

R

Pengenalan R

Pengertian bahasa R, kegunaannya di analisis data & statistik, dan cara menjalankan kode R.

Variabel & Assignment di R

Membuat variabel di R memakai operator assignment <- dan =, serta konvensi penamaan.

Tipe Data & Vector di R

Tipe data dasar R (numeric, character, logical) dan vector sebagai struktur data paling fundamental.

Indexing & Operasi Vector

Mengakses elemen vector dengan indexing berbasis 1, slicing, dan operasi vektorisasi.

Operator di R

Operator aritmatika, perbandingan, dan logika di R, termasuk operator khusus %in% dan %%.

Percabangan di R

Struktur kontrol if, else if, dan else di R untuk mengeksekusi kode berdasarkan kondisi.

Perulangan di R

Perulangan for dan while di R untuk mengulang eksekusi kode, serta break dan next.

Fungsi di R

Membuat fungsi sendiri di R dengan function(), parameter default, dan return value.

List di R

Menyimpan kumpulan nilai bertipe campuran dengan list, berbeda dari vector yang harus satu tipe.

Data Frame Dasar

Struktur data tabel di R (data frame) — kolom & baris, mengakses kolom, dan filtering baris.

NULL vs NA di R

Perbedaan NULL (ketiadaan objek) dan NA (nilai hilang/missing value) — kebingungan klasik pemula R.

Factor di R

Merepresentasikan data kategorikal dengan factor, termasuk level dan urutan (ordered factor).

Apply Family (sapply, lapply, apply)

Menerapkan fungsi ke setiap elemen vector/list/data frame tanpa loop eksplisit dengan fungsi apply family.

String Manipulation di R

Menggabungkan, memotong, dan mencari pola pada string dengan paste(), substr(), dan grepl().

Membaca & Menulis File CSV

Import dan export data tabular dengan read.csv() dan write.csv() di R.

Package & library() di R

Menginstal dan memuat package tambahan di R dengan install.packages() dan library().

Statistik Dasar di R

Fungsi statistik bawaan R: mean(), median(), sd(), summary(), dan cor().

Plotting Dasar di R

Membuat visualisasi data sederhana dengan fungsi plot() bawaan R.

Tugas Akhir

Latihan akhir menggabungkan vector, data frame, fungsi, dan statistik dasar dalam satu analisis data sederhana.